生物工学会誌 –『続・間違いから学ぶ実践統計解析』
投稿日: 2019.04.23 最終更新日: 2021.10.29
こちらでは、生物工学会誌のシリーズ企画『間違いから学ぶ実践統計解析』の続編(全12回・隔月掲載)をご覧いただけます。
⇒『間違いから学ぶ実践統計解析』本編はこちら
掲載記事 | 著者 | 巻–号–頁 (掲載年) | |
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最終回 | 統計処理の落とし穴 | 松田 史生 川瀬 雅也 | 99-2-86 (2021) |
第11回 | p 値とサンプルサイズ | 松田 史生 川瀬 雅也 | 98-12-702 (2020) |
第10回 | 深層学習,すぐできます. | 松田 史生 川瀬 雅也 | 98-10-559 (2020) |
第9回 | 微妙な時のしきい値が肝心 | 松田 史生 川瀬 雅也 | 98-8-450 (2020) |
第8回 | 階層クラスター分析はちょっときまぐれ | 松田 史生 川瀬 雅也 | 98-6-328 (2020) |
第7回 | 偽反復 | 松田 史生 川瀬 雅也 | 98-4-206 (2020) |
第6回 | 主成分分析その2,結果を解釈する ⇒iris.csv | 松田 史生 川瀬 雅也 | 98-2-92 (2020) |
第5回 | 主成分分析その1,方法のおさらい | 松田 史生 川瀬 雅也 | 97-12-766 (2019) |
第4回 | Pythonによる統計入門2 ⇒metabolome.csv | 松田 史生 川瀬 雅也 | 97-10-629 (2019) |
第3回 | Pythonによる統計入門1 ⇒test1.csv | 松田 史生 川瀬 雅也 | 97-8-522 (2019) |
第2回 | Pythonの文法_分岐と繰り返し | 松田 史生 川瀬 雅也 | 97-6-360 (2019) |
第1回 | Python? | 松田 史生 川瀬 雅也 | 97-4-226 (2019) |